ESTUDO DE FERRAMENTAS DE BIG DATA PARA DEFINIÇÃO DE INDICADORES EM TOMADA DE DECISÃO

Resumo

O volume de dados que chega às organizações por meio do uso da internet está em constante crescimento. Atualmente, esses dados são coletados em canais, que variam desde cliques em propagandas, até as redes sociais, promovendo uma variedade muito maior de informação disponível. As tecnologias criadas para analisar e extrair informações desses dados são conhecidas como tecnologias de big data e, normalmente, possuem o objetivo de auxiliar nas tomadas de decisões de uma organização, seja reduzindo custos ou encontrando tendências e preferências para produtos e serviços por meio da mineração de dados. O big data exige novas formas de processamento e armazenamento para o seu real proveito, resultando, assim, na criação de diversas aplicações voltadas à manipulação de grandes coleções de dados. O presente trabalho visa a analisar ferramentas de processamento de big data objetivando estudos sobre os resultados apresentados por elas, encontrando indicadores úteis para as tomadas de decisões e recomendações. Para isso, foram estudadas as ferramentas Hadoop e Big data e desenvolveu-se uma aplicação capaz de gerar recomendações de filmes, livros e músicas de acordo com o histórico de opiniões de usuários armazenados em banco de dados.