TRADUÇÃO DE ÁUDIO PARA LINGUAGEM DE SINAIS NO CONTEXTO DIGITAL

Resumo

A linguagem de sinais é uma maneira de comunicação usada por milhões de pessoas surdas em todo o mundo. No entanto, existe uma lacuna de comunicação entre a língua falada e a língua de sinais no meio digital. Apesar dos crescentes avanços tecnológicos, a falta de soluções eficazes para comunicar a fala aos surdos tem-se revelado um desafio, dificultando a acessibilidade e integração das comunidades surdas online. O objetivo deste projeto é criar uma solução de tradução de áudio para língua de sinais em ambiente digital, implementando uma ferramenta acessível que facilite a interação entre usuários surdos e ouvintes em plataformas online. Visto que o papel do meio digital na vida cotidiana tem aumentado com trabalhos remoto e ensino a distância, fica evidenciado a importância deste trabalho. Dessa forma, a inacessibilidade faz uma diferença significativa para estas redes, reforçando a necessidade de soluções que promovam a integração. Este artigo apresenta o desenvolvimento de um sistema desktop que realiza a tradução de áudio para linguagem de sinais. O sistema foi implementado em Python e envolveu o uso das bibliotecas Whisper, TensorFlow e PyTorch. A primeira fase de desenvolvimento do projeto envolve a captura de áudio do computador, utilizando bibliotecas de processamento de áudio em Python. Em seguida, o áudio é transcrito para texto utilizando a biblioteca Whisper. Após a transcrição, um modelo de linguagem de máquina baseados em TensorFlow e PyTorch converte o texto em animações de linguagem de sinais que foram criadas utilizando o software Blender. Este trabalho demonstra resultados promissores para tornar o meio digital mais acessível a pessoas surdas, fornecendo uma solução em tempo real para a tradução de áudio em linguagem de sinais. O sistema tem potencial para ser amplamente utilizado em educação, comunicação e inclusão social.

Palavras-chave: linguagem de sinais; acessibilidade; tradução de áudio.